#실기
13편
- NumPy 치트시트를 다시 쓴다 — 축, 뷰, 그리고 지금은 에러가 나는 것들함수 목록이 아니라 틀리는 자리로 다시 묶었다. 원본 치트시트에서 이제 안 도는 코드도 정리
- pandas 치트시트를 다시 쓴다 — loc, 원본이 바뀌는 자리, 그리고 사라진 append함수는 외워도 loc 과 iloc, 뷰와 복사, groupby 의 결측 처리에서 틀린다. 2.x 에서 없어진 것도 정리
- matplotlib 치트시트를 다시 쓴다 — plt 로 시작해서 ax 로 끝난다Figure·Axes 구조, 상태 기반과 객체지향의 갈림길, 저장과 한글, 그리고 버전마다 달라진 이름들
- seaborn 치트시트를 다시 쓴다 — figure 수준과 axes 수준이 구분 하나면 절반은 끝난다. 그리고 치트시트의 factorplot·distplot 이 지금 어떻게 되었는지
- ADP 실기 — 시험장 환경에 있는 것과 없는 것고정된 패키지 버전, 없어서 당황했던 라이브러리, 한글 폰트
- ADP 실기 — EDA 와 전처리, 손이 먼저 나가야 하는 것들컬럼 훑기, 결측 대치 다섯 가지, 이상치, 불균형, 표본추출
- ADP 실기 — 통계 검정, 가설부터 쓰고 시작한다표본 크기와 신뢰구간, t·카이제곱·분산분석·사후검정, 그리고 비모수
- ADP 실기 — 회귀분석, 적합보다 진단이 배점이다다중회귀와 다섯 가지 가정 검증, VIF, 변수 선택, OLS summary 읽는 법
- ADP 실기 — 분류 모델 여덟 개와 평가의사결정나무부터 신경망까지, 파이프라인과 보팅, 그리고 혼동행렬·ROC·McNemar
- ADP 실기 — 군집·연관·네트워크, 정답이 없는 문제들계층·KMeans·DBSCAN·혼합분포, 군집 평가 세 가지, RFM, 그리고 지지도·신뢰도·향상도
- ADP 실기 — 시계열, 정상성부터 확인하고 들어간다분해와 차분, ACF·PACF, ARIMA 와 SARIMA, 그리고 잔차 진단
- ADP 실기 — 텍스트 마이닝, 한글이 오히려 안전하다형태소 분석과 불용어, TF-IDF, Word2Vec 과 단어 네트워크, 워드클라우드가 없을 때
- ADP 실기 — 17회부터 26회까지, 무엇이 반복되는가회차별 출제 내용과 거기서 뽑아낸 패턴