빅데이터분석기사
- 데이터에서 지혜까지, 그리고 그것을 담는 그릇DIKW 피라미드와 지식 창조 메커니즘, 그리고 데이터베이스·데이터웨어하우스
- 빅데이터는 무엇이 달라진 것인가5V, 네 가지 사고의 전환, 가치 측정이 어려운 이유, 그리고 시대별 진화
- 빅데이터 처리 기술 — 수집부터 시각화까지NoSQL·분산파일시스템·하둡·스파크, 그리고 그 위에 올라앉은 AI
- 개인정보와 비식별 조치데이터 3법, 비식별 조치 4단계, 그리고 가명정보라는 절충
- 분석 기획 — 무엇을 먼저 할 것인가하향식·상향식 접근, 과제 우선순위, 로드맵, 그리고 분석 방법론
- 통계의 지도 — 기술통계와 추론통계, 척도, 그리고 자유도왜 표본분산은 n 이 아니라 n-1 로 나누는가
- 확률 분포 — 서로 어떻게 이어져 있는가이산·연속 분포를 따로 외우지 않고, 극한을 따라 하나로 잇는다
- 모델 평가 지표 — 회귀 · 분류 · 군집 · 연관무엇을 재는 지표인지 알면 언제 쓰는지도 안다
- 알고리즘 정리 — SVM부터 XGBoost까지연관·군집·KNN·의사결정나무·랜덤포레스트·XGBoost, 그리고 CNN과 RNN
- 시계열 분석 — ARIMA 를 세 글자로 읽기정상성, ACF와 PACF, 차분, 그리고 계절성
- 실기 — 전처리부터 평가까지의 흐름손이 기억해야 하는 순서와 그때 쓰는 함수들