#과잉평활화

• 그래프 신경망 — 이웃의 평균을 배운다노드 1,200개 중 라벨이 80개뿐인 그래프에서 특징만 보는 MLP는 82.6%, 이웃과 평균을 내는 GCN은 99.7%였다. 이웃은 나와 비슷하다는 가정이 들어맞았기 때문이다. 이웃이 무작위로 연결되자 GCN은 MLP보다 17.9%p 낮아졌다. 층을 16개 쌓자 모든 노드의 표현이 한 점으로 모여 코사인 유사도 1.000, 정확도는 찍기 수준인 24.5%가 됐다2026-09-27

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