#RNN
4편
- LSTM 완전 풀이 — 초등학생도 따라오는 계산 과정게이트 4개를 숫자로 하나씩 계산한다. 모든 값을 nn.LSTM 과 대조해 오차 3.8e-08 로 확인했다
- CS229 딥러닝 치트시트를 다시 쓴다 — 0.25 를 스무 번 곱하면활성화 함수·드롭아웃·배치정규화·합성곱 크기 공식. 왜 ReLU 로 갈아탔는지 숫자로 본다
- 패턴인식 — 좋은 특징이란 무엇인가특징과 일반화, 신경망 기초, 지도·비지도 학습, CNN 과 시퀀스 모델
- 알고리즘 정리 — SVM부터 XGBoost까지연관·군집·KNN·의사결정나무·랜덤포레스트·XGBoost, 그리고 CNN과 RNN