#평가지표
2편
- 긴 꼬리 — 전체 정확도 88%가 숨기고 있는 것클래스 빈도가 100대 1로 기울어진 데이터로 학습하니 전체 정확도는 87.4%가 나왔다. 그런데 드문 클래스 4개의 정확도는 24.7%였다. 더 놀라운 건 그 드문 클래스들의 학습 데이터 정확도가 100%였다는 것이다 — 덜 배운 게 아니라 볼 것이 모자란 것이다. 흔히 쓰는 재가중과 재표집은 오히려 더 나빠졌고, 같은 재가중이라도 마지막 층에만 걸면 8.9%p가 올랐다
- 모델 평가 지표 — 회귀 · 분류 · 군집 · 연관무엇을 재는 지표인지 알면 언제 쓰는지도 안다