#선형대수
4편
- SciPy 치트시트를 다시 쓴다 — np.matrix 로 시작하지 않는다역행렬 대신 solve, 검정 함수 지도와 ttest_ind 의 등분산 기본값, 그리고 없어진 이름들
- CS229 수학 리프레셔를 다시 쓴다 — 왜 n=30 이고 왜 n-1 인가확률·통계와 선형대수·미적분에서 머신러닝이 실제로 쓰는 것만. 경험칙의 근거를 숫자로 확인했다
- 딥러닝 — 사람이 3을 3으로 읽는 이유와 그 밑의 수학퍼셉트론에서 역전파까지, 그리고 머신러닝에 필요한 선형대수 최소한
- 선형대수로 배우는 빅데이터 — 네 번째 도전에서 열린 문연립방정식·행렬·역행렬·행렬식·벡터공간·내적과 외적, 그리고 차원 축소라는 관점