#머신러닝

• scikit-learn 치트시트를 다시 쓴다 — 잡음만 있는 데이터에서 85.8%load_boston·plot_confusion_matrix·OneHotEncoder(sparse=)·max_features='auto'는 1.6에서 전부 사라졌다. 그런데 진짜 문제는 에러가 나지 않는 쪽이다. 라벨과 아무 관계도 없는 순수 잡음 데이터에서 특징 선택을 교차검증 밖에 두자 85.8%가 나왔다. 정상적으로 하면 39.2%다2026-09-24

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