#교차검증
2편
- scikit-learn 치트시트를 다시 쓴다 — 잡음만 있는 데이터에서 85.8%load_boston·plot_confusion_matrix·OneHotEncoder(sparse=)·max_features='auto'는 1.6에서 전부 사라졌다. 그런데 진짜 문제는 에러가 나지 않는 쪽이다. 라벨과 아무 관계도 없는 순수 잡음 데이터에서 특징 선택을 교차검증 밖에 두자 85.8%가 나왔다. 정상적으로 하면 39.2%다
- 실기 — 전처리부터 평가까지의 흐름손이 기억해야 하는 순서와 그때 쓰는 함수들