#가중치공유

• 합성곱 신경망 — 같은 필터를 어디에나 댄다도형이 24×24 어디에나 놓이는 과제에서 파라미터 56만 개짜리 MLP는 27.5%, 1만 4천 개짜리 CNN은 95.1%였다. 이유는 같은 필터를 모든 위치에 대는 가중치 공유다. 그런데 가운데서만 배우고 옆으로 옮겨 시험하면 CNN도 무너질 수 있다. 위치를 지우는 것은 합성곱이 아니라 전체 평균이고, 그마저 풀링 보폭 때문에 4의 배수로 옮길 때만 잘 버텼다2026-09-25

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